🚀 마이크로소프트, Azure Maia 시스템 멀티 기가와트 규모로 확장 발표

초지능(Super Intelligence) 시대를 맞이하여, 마이크로소프트가 AI 인프라의 새로운 단계를 엽니다. 마이크로소프트는 2027년부터 Azure Maia 제품군을 멀티 기가와트(multi-gigawatt) 규모로 확장하여, 마이크로소프트의 제품과 서비스에 대한 핵심 추론(inference) 시스템으로 삼을 계획이라고 발표했습니다.

💡 Azure Maia 200: 현재 가동 중인 핵심 인프라

이미 Azure Maia 200 시스템은 현업에서 성공적으로 가동되고 있습니다.

• 현재 지원 중인 워크로드: Microsoft Copilot을 비롯한 마이크로소프트의 실제 프로덕션 워크로드를 지원 중입니다.
• 올해 말 추가 지원: 차세대 모델 개발을 위한 GitHub Copilot 및 Microsoft Foundry 등에도 곧 적용될 예정입니다.
• 광범위한 모델 지원: OpenAI 모델, 마이크로소프트 자체 MAI 모델은 물론 주요 오픈소스 모델 제품군까지 폭넓게 실행합니다.
• 글로벌 배포: 미국, 유럽, 호주 등에 배포되고 있으며, 주요 GPU 인프라 대비 와트당 최대 1.7배 더 많은 토큰을 처리하는 효율성을 자랑합니다.

⚡️ Azure Maia 300: 모든 메가와트에서 더 큰 AI 가치를 끌어내다

2027년 생산에 들어갈 예정인 3세대 인프라, Maia 300은 최근 부상하는 새로운 AI 워크로드(긴 문맥 추론, 지연 시간에 민감한 대화형 경험, 복잡한 다단계 에이전트 작업 등)에 완벽하게 대응하도록 설계된 차세대 지능형 시스템입니다.

Maia 300의 핵심 성능 및 기술:

• 압도적 효율성: 선도적인 GPU 기반 시스템과 비교해 메가와트당 토큰 처리량이 40% 증가할 것으로 예상됩니다.
• 놀라운 처리량: 96개의 가속기 전체 구성 시, Maia 200 대비 랙(rack) 단위 토큰 처리량이 최대 7배 향상됩니다.
• 소프트웨어 정의 데이터 흐름 아키텍처: 데이터를 효율적으로 이동시키는 데 집중하여 불필요한 데이터 이동을 줄이고 성능을 극대화합니다.
• 업계 최고 수준의 대역폭: 950와트 내에서 18.0 TB/s의 최대 메모리 대역폭을 제공(8개의 HBM4 스택 탑재)하여 대규모 모델을 효율적으로 처리합니다.
• 강화된 칩렛(Chiplet) 아키텍처: 연산(TSMC N2P 공정 활용), 메모리 컨트롤러, I/O 기능을 분리하여 효율성과 확장성을 크게 개선했습니다.
• 랙 단위 처리 능력 극대화: 167킬로와트 환경에서 96개의 가속기가 27.6TB의 HBM 용량과 1.7 PB/s의 대역폭을 제공하여 데이터센터의 효율성을 한 차원 끌어올렸습니다.

📝 관련 영상 함께 보기:
마이크로소프트의 새로운 Maia 300 칩에 대해 더 궁금하시다면 아래 영상을 참고하세요!

🌍 프론티어 트랜스포메이션(Frontier Transformation)의 심장

마이크로소프트 클라우드 + AI 부문 수석 부사장 스콧 거스리(Scott Guthrie)는 Azure Maia가 마이크로소프트 AI 전략의 핵심이라고 강조합니다.

앞으로의 미래는 단일 모델이나 혁신에 의존하지 않습니다. 마이크로소프트는 실리콘(칩)에서부터 시스템, 에이전트에 이르기까지 전체를 최적화할 수 있는 고유한 역량을 갖추고 있으며, 기업들이 AI 트랜스포메이션을 성공적으로 이뤄낼 수 있도록 든든한 기반을 제공할 것입니다.

이번 11월 샌프란시스코에서 열리는 Microsoft Ignite 2026에서 AI 전략과 기술 도입 트렌드에 대한 더 많은 정보가 공개될 예정이니 많은 기대 부탁드립니다!