Output 01
Track Cloud · CL-01
Azure AI
생성형 AI를 PoC에서 멈추지 않고 운영 환경까지 올리는 Azure 설계를 익힙니다.
- 대상
- 개발자 · AI 엔지니어 · 솔루션 아키텍트
- 기간
- 2일 ~ 5일
- 형식
- 핸즈온 랩
- 권장 인원
- 10 ~ 20명
- 선수지식
- Python 기초, Azure 포털 사용 경험 권장, 실습용 Azure 구독
Overview
과정 개요
Azure OpenAI, AI Foundry, AI Search로 사내 문서 기반 RAG 애플리케이션과 에이전트를 직접 구축하는 핸즈온 과정입니다. 모델 배포부터 검색 인덱스, 평가, 보안 · 비용 설계까지 운영 관점을 함께 다룹니다.
다루는 도구
Azure OpenAIAI FoundryAI Search
Fit
우리 조직에 맞는 과정인지
먼저 확인하세요
맞지 않는 경우에는 더 적합한 과정이나 진행 방식을 함께 안내드립니다.
이런 조직에 맞습니다
Good fit- 사내 문서 기반 Q&A나 에이전트를 Azure 위에서 직접 구축하려는 개발 조직
- PoC는 만들었지만 보안 · 비용 · 운영 설계에서 막혀 있는 조직
- Azure OpenAI를 조직 표준 AI 플랫폼으로 검토하고 있는 조직
이런 경우에는 맞지 않습니다
Not a fit- 코드 없이 AI 도구 활용법만 익히려는 경우 — AX 트랙 과정이 맞습니다
- 실습용 Azure 구독이나 Azure OpenAI 사용 권한을 준비할 수 없는 경우
- Azure 외 클라우드만을 기준으로 설계하려는 경우
Curriculum
차시별 커리큘럼
총 18시간(3일) 기준 차시표입니다. 조직 상황에 맞춰 2일 ~ 5일 범위에서 조정합니다.
강의 5차시 실습 7차시
Day 1
6시간 · 4개 차시-
01
Azure AI 서비스 지형과 아키텍처
- Azure OpenAI · AI Foundry · AI Search의 역할 구분
- 생성형 AI 애플리케이션의 참조 아키텍처
-
02
Azure OpenAI 배포와 모델 선택
- 리소스 생성과 모델 배포
- 모델별 특성과 할당량 · 요금 구조
-
03
프롬프트 엔지니어링과 API 호출
- SDK로 채팅 · 임베딩 API 호출
- 시스템 프롬프트와 구조화된 출력
-
04
콘텐츠 필터와 책임 있는 AI
- 콘텐츠 필터 설정과 한계
- 책임 있는 AI 원칙을 설계에 반영하는 방법
Day 2
6시간 · 4개 차시-
05
RAG 아키텍처 이해
- 검색 증강 생성의 구성 요소
- 청크 분할 · 임베딩 · 검색 전략 선택
-
06
Azure AI Search 인덱스 구축
- 문서 수집과 인덱서 구성
- 필드 · 스키마 설계
-
07
벡터 · 하이브리드 검색
- 벡터 검색과 키워드 검색 결합
- 시맨틱 랭킹으로 검색 품질 비교
-
08
사내 문서 Q&A 앱 구현
- 검색 결과를 근거로 답하는 RAG 앱 완성
- 출처 표시와 답변 거부 조건 설계
Day 3
6시간 · 4개 차시-
09
AI Foundry 프로젝트와 에이전트
- Foundry 프로젝트 구조와 모델 카탈로그
- 에이전트의 구성 요소와 설계 원칙
-
10
에이전트에 도구 연결
- 검색 · 함수 호출 도구 연결
- 멀티 스텝 작업 시나리오 구현
-
11
평가와 모니터링
- 평가 데이터셋으로 답변 품질 측정
- 추적 · 로그로 문제 원인 찾기
-
12
보안 · 비용 · 운영 설계
- 관리 ID · 프라이빗 네트워크 · 키 관리
- 토큰 비용 추정과 운영 체크리스트
Deliverables
수료 후 조직에 남는 것
교육이 끝나면 아래 결과물을 그대로 가져가 현업에서 이어 쓰실 수 있습니다.
Output 02
우리 조직 문서에 맞춘 검색 인덱스 설계서
Output 03
도구가 연결된 AI Foundry 에이전트 프로토타입
Output 04
보안 · 비용 · 운영 점검 체크리스트
Certification
연계 Microsoft 인증
강사 김영욱이 보유한 Microsoft 인증 가운데 이 과정과 범위가 겹치는 자격입니다.
- AI-900 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
- AI-102 Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
FAQ
자주 묻는 질문
실습용 Azure 구독은 누가 준비하나요?
조직의 실습 구독을 쓰는 것이 원칙입니다. 교육 전에 필요한 리소스와 권한 목록을 전달드리고 사전 점검을 함께 진행합니다.
AI-102 시험 대비 과정인가요?
시험 범위와 겹치는 내용을 다루지만 목표는 실제 애플리케이션 구축입니다. 인증 준비가 목적이면 사전 협의 때 말씀해 주시면 비중을 조정합니다.
우리 회사 문서로 실습할 수 있나요?
가능합니다. 보안 정책상 어려우면 공개 문서나 가상 데이터로 진행하고, 사내 적용 방법은 설계 차시에서 다룹니다.
Azure AI, 우리 조직에 맞춰 설계해 드립니다
요청서의 "강의 주제"에 이 과정명이 자동으로 입력됩니다. 희망 일정과 인원만 남겨 주세요.